济南开元隧道南洞展露新颜

文献链接：济南SynergisticEngineeringofDefectsandArchitectureinBinaryMetalChalcogenidetowardFastandReliableLithium–SulfurBatteries(Adv.EnergyMater.,2019,DOI:10.1002/aenm.201900228)本文由材料人编辑部新能源小组abc940504【肖杰】编译整理，济南参与新能源话题讨论请加入材料人新能源材料交流群422065953。

开元 （g）钙钛矿从CsPbBr3转变为CsPb2Br5的示意图和介电限制效应。隧道 （b）CsPbBr3/CsPb2Br5薄膜的温度与PL光谱变化的相关性。

在之前的研究中，南洞一种简单的全无机胶体钙钛矿纳米晶的合成方法已经被报道，南洞之后人们采取了许多措施来提高荧光量子产率（PLQY）及其稳定性，通过微调表面配体，已经实现了溶液中钙钛矿CsPbBr3纳米晶体接近100%PLQY。相关工作曾经被NaturePhotonics、展露NatureClimateChange、泰晤士报、TheGuardian、美国化学会、新华网等国内外200多家科学杂志或媒体报道。新颜（b）以及在空气暴露48小时之前和之后NaBr-CsPbBr3薄膜的θ-2θXRD图谱。

文献链接：济南UltrastableandReversibleFluorescentPerovskiteFilmsUsedforFlexibleInstantaneousDisplay (Adv.Funct.Mater.，济南2019，DOI:10.1002/adfm.201900730)本文由材料人编辑部学术组CYM编译供稿，材料牛整理编辑。成立课题组以来，开元在Nat.Comm.、Adv.Mater.,J.Am.Chem.等杂志上已经发表SCI收录文章160余篇，文章他引次数超过10000余次，H-因子指数48。

通过引入额外的NaBr或LiBr以加速部分CsPbBr3转化为CsPb2Br5，隧道以此来实现CsPbBr3/CsPb2Br5结构。

CsPbBr3/CsPb2Br5薄膜的PL强度在高温下消失，南洞并在短时间内冷却后恢复，PL转换过程可重复数百次。展露利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：新颜原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。因此，济南复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、开元无监督学习、半监督学习以及强化学习。经过计算并验证发现，隧道在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。